mapper side join
这个没仔细讲，但是是在每个Mapper里来做的。
reduce side join
老师讲的非常清楚了，比如说CustomerMapper和OrderMapper，我都是处理出一个key-value值，这个key就是两个表都有的字段比如说Customer_Id。当然，order这边可能一个Customer会有多个订单，所以是多个订单记录组成的value。
现在就非常清晰了：
CustomerMapper的key是Customer_Id
CustomerMapper的value是整条记录（我们给他加个001， 来表示一下它是Customer的数据）
OrderMapper的key也是Customer_Id
OrderMapper的value是整条记录（我们给他加个002， 来表示一下它是Order的数据，注意一下他是可能一个客户有多个订单）
然后这两对key-value，shuffle到Reducer。
Reducer接收这两组数据，001的和002的数据，key相同的直接用 +合并即可。
order这里的处理呢，是因为一个客户有多个订单。