CAP理论
C：Consistency 一致性
A：Availablity 可用性
P：Partition Tolerance 分区容错性
什么是一致性？什么是可用性？什么是分区，什么是分区容错性？
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选项 |
描述 |
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C（Consistence） |
一致性，指数据在多个副本之间能够保持一致的特性（严格的一致性） |
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A（Availability） |
可用性，指系统提供的服务必须一直处于可用的状态，每次请求都能获取到非错的响应——但是不保证获取的数据为最新数据。 |
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P（Network partitioning） |
分区容错性，分布式系统在遇到任何网络分区故障的时候，仍然能够对外提供满足一致性和可用性的服务，除非整个网络环境都发生了故障。 |
分区：在分布式系统中，不同的节点分布在不同的子网络中，由于一些特殊的原因，这些子节点之间出现了网络不通的状态，但他们的内部子网络是正常的。从而导致了整个系统的环境被切分成了若干个孤立的区域。这就是分区。
CAP理论，三选二
CAP理论告诉我们：一个分布式系统不可能同时满足一致性（C：Consistency）、可用性（A：Availability）和分区容错性（P：Partition tolerance）这三个基本需求，最多只能同时满足其中两项
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选 择 |
说 明 |
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CA |
放弃分区容错性，加强一致性和可用性，其实就是传统的单机数据库的选择 |
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AP |
放弃一致性（这里说的一致性是强一致性），追求分区容错性和可用性，这是很多分布式系统设计时的选择，例如很多NoSQL系统就是如此 |
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CP |
放弃可用性，追求一致性和分区容错性，基本不会选择，网络问题会直接让整个系统不可用 |
解决三选二的问题 -- BASE理论、ACID事务管理
参考：
- 分布式理论(一) —— CAP 定理：https://www.cnblogs.com/stateis0/p/9062121.html
- 聊聊分布式系统一致性问题，你懂几分？：https://developer.51cto.com/art/202005/615961.htm?pc
- 从分布式一致性谈到CAP理论、BASE理论：https://www.cnblogs.com/szlbm/p/5588543.html