说明：本博客适合复习《数据结构》时阅读。
排序算法的分类
比较类，非比较类
常用排序算法复杂度及稳定性
时间性能
平均的时间性能
时间复杂度为 O(nlogn) ：快速排序、堆排序和归并排序
时间复杂度为 O(n^2 ) ：直接插入、冒泡和简单选择排序
时间复杂度为 O(n) : 基数排序
当待排记录序列按关键字顺序有序时
直接插入和冒泡排序：O(n)
快速排序：O(n^2) 。
简单选择排序、堆排序和归并排序的时间性能不随记录序列中关键字的分布而改变 。
空间性能
所有的简单排序方法(直接插入、起泡和简单选择) 和堆排序的空间复杂度为 O(1) ；
快速排序为 O(logn)，为递归程序执行过程中，栈所需的辅助空间 ；
归并排序所需辅助空间最多，其空间复杂度为O(n);
链式基数排序需附设队列首尾指针 ， 则空间复杂度为 O(rd) 。
算法特点
插入排序
包括直接插入排序 ， 二分插入排序 ，希尔排序
直接插入排序：对于有 n 个数据元素的待排序序列，n - 1 次数据比较 ，最好情况 0 次数据移动 （待排序的数据已经有序）。
注意：当n<16 时 ， 直接插入比 O(nlogn) 的排序方法快。
二分插入排序： 用二分查找方法找出应该插入的位置； 二分插入排序减少了关键字的比较次数 ，但数据元素的移动次数不变 ， 其时间复杂度与直接插入排序相同。
希尔排序：设定增量作为距离，按照相同距离分组，对每组进行插入排序。减小增量，重复上述步骤。
综上，插入排序对基本已经排好序的列表有较好的时间复杂度。
交换排序：
包括冒泡排序 ， 快速排序。
快速排序：顾名思义。
基准元素的选取：快排不稳定，贸然选择数组第一个元素可能导致最坏结果（如果排序记录基本有序，选择的元素恰为最小元素，时间复杂度o(n^2)）。因此可以选择第一个数据元素、最后一个数据元素、中间位置的数据元素的中位数。
选择排序
包括简单选择排序，堆排序。
简单选择排序：适用于待排序元素较少的情况。
堆排序：大顶堆和小顶堆，本身是一棵完全二叉树。
ps：堆排序涉及到了树的相关知识，比较难理解，附上某位前辈的链接：友情链接
归并排序
多为二路归并排序。
二路归并排序： 分而治之，一趟归并的时间复杂度为 O(n)， 总共需进行 log2n 趟。
基数排序
包括计数排序，桶排序，基数排序，是根据关键字本身的性质进行排序，不通过待排序数据元素之间的比较。
桶排序：每个数据元素关键字的值将其分配到相应的桶中，要求关键字的取值范围已知。
基数排序：“ 分配 ” 时，按当前“关键字位”所取值，将记录分配到不同的“桶”中，每个队列“桶”中记录的 “关键字位” 相同；“ 收集 ”时，按当前关键字位取值从小到大将各“桶”首尾相链成一个链表。对每个关键字位均重复上两步。
“ 分配 ”和“ 收集 ”的实际操作仅为修改链表中的指针和设置队列的头、尾指针；