1.Alternative view of logistic regression
逻辑回归:
SVM:
2.Large Margin Intuition
决策边缘:
可线性分离的情况:
存在异常值的情况:
3.kernel –核
非线性决策边缘:
核:
举例:
选择标志点:
SVM with Kernels:
SVM参数:
4.使用SVM
核函数:
核的选择:
多分类:
逻辑回归 VS SVM:
1.Alternative view of logistic regression
逻辑回归:
SVM:
2.Large Margin Intuition
决策边缘:
可线性分离的情况:
存在异常值的情况:
3.kernel –核
非线性决策边缘:
核:
举例:
选择标志点:
SVM with Kernels:
SVM参数:
4.使用SVM
核函数:
核的选择:
多分类:
逻辑回归 VS SVM:
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