接着昨天的面试题，今天解决五六七八题：
- 新建属性列，提取日期中的月份
- 根据id和月份，做数据透视表；分别求出每个id在不同月份的消费笔数、消费总额
- 合并信息表和数据透视表；按id合并
- 数据脱敏，将文本信息匿名化
- 首先来解决第五题????：新建属性列，提取日期中的月份
接着要提取日期里面的月份，这里有两种方法，看????方法一，使用DatetimeIndex（）方法：
这样就成功提取了月份的数据出来；这里掌柜翻看pandas的官方文档，里面有对DatetimeIndex（）的用法进行解释：
下面看第二种方法，用split和concat拼接函数，再把只需要的月份列 insert到原始表： - 这样第五题就解决了，接下来是第六题????：
根据id和月份，做数据透视表，并分别求出每个id在不同月份的消费笔数、消费总额。
下面是生成数据透视表并统计不同月份的消费总额和次数：
然后掌柜对统计出来的两列数据进行的重命名，更好理解：
这样就得到了题目要求的统计结果，当然，其实不用数据透视表也可以拿到同样的结果。方法二，用groupby和sum、count函数的方法来统计每月不同id的消费总额和消费笔数：
- OK,第六题也解决了，然后是第七题????合并刚刚得到的数据透视表和原始表，并按id合并！
下面是要合并的两个表格：
本以为是一个简单的merge就可以搞定，结果发现并不是????。因为这里数据透视表的索引跟原始表是不一致的，需要先进行一个转换。查阅好多资料后终于在这个问题里面找到解决办法如下????：
接着就可以正常合并！ - 七题解决后就剩倒数第二题???? 数据脱敏，对文本进行匿名化。 看示例：
上面解法一就是利用切片属性，再来看解法二：用正则
（PS:留下最后一题，明天再来解答！????）