age数据段有缺失
流程
处理好特征值与目标值
获取数据
数据预处理 缺失值处理
如果有多种特征类别，先转换成字典，然后进行字典类型抽取
准备特征值，目标值
划分数据集
特征工程
决策树预估器流程
模型评估
缺失值填补
x[“age”].fillna(x[“age”].mean(),inplace=True)
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