机器学习(五)监督学习---AdaBoost

 
 
AdaBoost 是基于"加性模型" (additive model) ，即基学习器的线性组合。

• 样本权重D_t(i) 越大，说明分类器对这个样本分类应该更准确，注意，一定要将样本权重和分类器权重区分开来。
• 用全部数据先获得第一个弱分类器，然后再更新，获得第二个，依次向下，迭代T次，最后线性组合获得最终强分类器。