1. softmax 的位置
softmax(软最大输出函数),可以将输入序列映射到 0-1 之间,且映射后的序列和为 1,这样就可以理解为,将输入序列转化为分别对应属于某些分类的概率,因此常常用来作为多分类任务中的**函数,同时使用交叉熵作为损失函数。
2. softmax函数及导数
softmax 函数
softmax 求导时分两种情况:
当 i = j 时:
当 i ≠ j 时:
暂时先写这么多 后续更新由softmax得出的其他算法,以及常与softmax想关联的算法。
softmax(软最大输出函数),可以将输入序列映射到 0-1 之间,且映射后的序列和为 1,这样就可以理解为,将输入序列转化为分别对应属于某些分类的概率,因此常常用来作为多分类任务中的**函数,同时使用交叉熵作为损失函数。
softmax 函数
softmax 求导时分两种情况:
当 i = j 时:
当 i ≠ j 时:
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