将计算的结果与输入的正确结果进行比较,error>0时根据计算的结果动态调整wi

**函数:数据和神经元参数相乘后求和的结果。

 

机器学习——自适应线性神经元

怎样动态调整参数wi? 采用 渐进下降的数值算法不断缩短计算结果与实际结果的距离。

机器学习——自适应线性神经元

和方差函数图像:

对w求偏导得到曲线在某一点的切线,若且线的斜率是正的,则w增大时,J(W)值增大。w减小时,J(W)减小。所以当切线斜率为正值时,应减小wi,使J(W)变小; 当切线斜率为负值时,应增大wi,使J(W)变小。

机器学习——自适应线性神经元

机器学习——自适应线性神经元

机器学习——自适应线性神经元

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