2018.4.23-ml笔记(线性回归、梯度下降)

线性回归：找到最合适的一条线来最好的拟合我们的数据点。

h_θ(x) = θ_ix_i=θ^Tx    θ被称之为权重参数    θ₀为拟合参数

对每个样本yⁱ=θ^Txⁱ + εⁱ    误差ε是独立并且具有相同的分布，并且服从均值为0且方差为θ²的高斯分布。