无监督学习下的生成式模型

generative models

 Given training data,generate new samples from same distribution

why is generation model

  –从数据分布中创造出我们想要的真实样本。

1. 生成好看的样本
2. 渲染填充
3. 用关于时间序列数据的生成式模型来进行仿真和规划，可以在强化学习中有很大的用处
4. 推断隐式表征
   

首先Training data-P（x）—》want to learn-model-P(x)similar to data-p（x）

在给定数据的情况下，从相同的数据分布中生成新的样本

1. 首先我们有一些训练数据（这些数据是由某种分布p-data中生成）
2. 然后我们想从中学习一个模型 p-model以相同的分布生成样本

#生成式模型可以解决密度估计问题