- 机器学习基本流程
- 给出训练集
- 通过机器学习算法学习这个训练集
- 给出一个x预测出一个y 两类问题 (回归问题、分类问题)
2.假设函数 和 代价函数
假设函数就是假设的一个可以很好拟合数据集数据的一个函数而代价函数则是一个关于假设函数里面所有参数的一个函数,我们的目的是使得代价函数(目标函数)最小化,低维度 (1、2) 可以通过图像可视化,高维就不可以
J(θ0,θ1)=12m∑i=1m(y^i−yi)2=12m∑i=1m(hθ(xi)−yi)2
2.假设函数 和 代价函数
假设函数就是假设的一个可以很好拟合数据集数据的一个函数而代价函数则是一个关于假设函数里面所有参数的一个函数,我们的目的是使得代价函数(目标函数)最小化,低维度 (1、2) 可以通过图像可视化,高维就不可以
J(θ0,θ1)=12m∑i=1m(y^i−yi)2=12m∑i=1m(hθ(xi)−yi)2
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