GMM指的是多个高斯分布函数的线性组合，理论上GMM可以拟合出任意类型的的分布，通常用于解决同一集合下的数据包含多个不同的分布情况（或者同一类分布但参数不一样，或者是不同类型的分布，比如正太分布或者伯努利分布）。
GMM主要是利用EM算法来求解的，所以在利用GMM的时候一定要充分掌握住EM算法。
GMM算法的流程如下：
假设样本x是从K个高斯分布中生成的，每个高斯分布为
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