【机器学习入门】1.3线性回归之逻辑回归

逻辑回归

概念：

    不是回归，是分类，经典的二分类算法

应用：

    机器学习算法选择：先逻辑回归再用复杂的算法

逻辑回归步骤：

预测函数->逻辑回归二分类概率->似然函数最大->梯度下降->求偏导

1、把目标函数带入sigmoid函数，进行逻辑回归：

2、求似然函数最大值->改用梯度下降任务求偏导

3、用偏导的结果 即逻辑回归结果 去更新参数：

α学习率，- 梯度下降求得的最小值 

循环10000次，即结果