目录:

1.缺失数据处理

2.数据统计

3.删除空数据,数据排序,并将索引重新改变

4.apply函数

处理缺失数据:

pandas入门【二】

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数据统计:

# index参数指明了用来分类的列,values标签指明了用来计算的列,aggfunc指明了使用什么函数来计算values指定的列

座位等级和幸存者的比率

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座位等级和购买的平均年龄,默认计算为平均

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更复杂的在value中增加参数

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删除含有空数据的行和列

可以使用dropna()函数来删除具有空数据的行或列

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删除后数据的重新调用

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sort函数

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