图像压缩

为什么需要对图像进行压缩？

图像的数据量通常很大，所以就给图像的存储、处理和传输带来了很大的问题。为了应对这些问题，就需要对图像进行压缩。

图像压缩的方法

图像的压缩就是一个消除冗余数据的过程，从数学的角度上看，就是将原始图像转化为从统计角度看尽可能不相关的数据集。图像的压缩一般可以分为无损压缩和有损压缩，也可以根据需要进行有损或无损压缩，即准无损技术。

• 图像压缩的理论基础
  信息域
  图像处理的概念和技术

• 压缩方法
  预测编码方法（对应空域方法）
  变换编码方法（对应频域方法）
  

数据冗余

数据是用来表示信息的，如果不同的方法为表示给定量的数据使用了不同的数据量，那么使用较多数据量的表示方法中，必定有些数据是无用的信息，或是重复了其他数据已经表示的信息，这些数据就是冗余数据。

• 三种基本的数据冗余

  • 编码冗余
  • 像素间冗余
  • 心理视觉冗余

• 保真度准则

  • 客观保真度准则
  1. 均方根误差

• 均方信噪比

  • 主观保真度准则
    

无误差压缩

减少像素间冗余
减少编码冗余

• 变长编码
  • 霍夫曼（Huffman）编码
    
  • 算术编码
    从整个符号序列出发，采取递推形式连续编码。
  • 其他变长编码
• LZW编码
• 位平面编码
• 无损预测编码