1.supervised learning监督学习：每一个xn都有对应的yn
2.unsupervised learning无监督学习，没有yn
3.Semi-supervised半监督学习: Coin Recognition with Someyn
4.Reinforcement Learning强化学习
当你很难定义yn="坐下"的时候，可以找另一个yn="撒尿是不对的行为”进行惩罚punish；
此时狗狗听指令坐下了，但是yn="坐下"还是很难定义，再找一个新的yn="坐下是好的行为"进行奖励reward。
reinforcement learning：
1.不是在原有的输出yn=“sit”做评价，而是在新的yn上面进行“punish惩罚”或者“reward奖励”；
2.不是大批量输入的而是sequentially一次一次地逐次输入的。
总结