今天分享一款本人开发的自适应对比度增强算法,算法只处理亮度通道,基本思路就是综合考量当前点亮度与周围小邻域亮度、小领域亮度与大邻域亮度的对比度,即综合考量多尺度的对比度来确定最终的变换系数,具体实现细节暂且保密。下面给出脚本文件的链接和处理效果(原图在压缩包中,更多数据集可通过我之前关于亮度均衡算法的博客中的链接获取。这里先用我之前开发的亮度均衡算法做预处理,对比时只比较对比度增强前后图像。第一张图是截图处理的,所以图像质量较差):

链接:https://pan.baidu.com/s/1gDTp7Dhg2dege_guJtpvTw 
提取码:cjbt

整图对比:

一种简单高效的自适应对比度增强算法

一种简单高效的自适应对比度增强算法

 

一种简单高效的自适应对比度增强算法

一种简单高效的自适应对比度增强算法

 

一种简单高效的自适应对比度增强算法

 

一种简单高效的自适应对比度增强算法

一种简单高效的自适应对比度增强算法

一种简单高效的自适应对比度增强算法

一种简单高效的自适应对比度增强算法

 

一种简单高效的自适应对比度增强算法

 

一种简单高效的自适应对比度增强算法

一种简单高效的自适应对比度增强算法

 局部放大对比:

一种简单高效的自适应对比度增强算法

一种简单高效的自适应对比度增强算法

一种简单高效的自适应对比度增强算法

一种简单高效的自适应对比度增强算法

一种简单高效的自适应对比度增强算法

 

一种简单高效的自适应对比度增强算法

 读者可通过链接下载图片及程序自行测试算法效果,这里我就不一一列举了。

 

 

 

 

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