错题集（求助中）：在字符-日期时间-struct_time格式转换中报ValueError的有趣错误

偶然发现的，完全不知道原因是什么

# 导入如下数据框
dtf = pd.DataFrame([{"A":'1992-02-04',"B":'2'},{"A":'1992-02-05',"B":'2'}])
# 直接一步将完成"字符串 -> datetime.datetime -> time.struct_time"则无报错，结果没有任何问题
dtf['D'] = dtf.apply(lambda x: atetime.datetime.strptime(x['A'],'%Y-%m-%d').timetuple(), axis=1)

# 但是如果按照如下分布完成，则会报错
dtf = pd.DataFrame([{"A":'1992-02-04',"B":'2'},{"A":'1992-02-05',"B":'2'}])
dtf['D'] = dtf.apply(lambda x: datetime.datetime.strptime(x['A'],'%Y-%m-%d'), axis=1)
# 此步正常，返回datetime.datetime格式的列'D'
dtf['E'] = dtf.apply(lambda x: x['D'].timetuple(), axis=1)
# 此步报错

报错信息：

ValueError: Shape of passed values is (2, 9), indices imply (2, 3)
暂时还没有想到这是个什么问题··· 感觉和 apply 有关