1. 去除字符串中的空格:strip()

2. 调用dataframe中的所有column:df.columns

3. 字符串是否包含某个关键字:str.contains()

4. resample时间序列数据by day并且求和,此处利用pandas中True为1、False为0:resample('D').sum()

20190407-Time series in Pandas

20190407-Time series in Pandas

5. reindex()

6. np.abs(): 绝对值

20190407-Time series in Pandas

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7. mask:

8.pd.to_datetime用法之一:合并行数据生成datetime series.

还可以用来将文字格式转化为datetime格式。

9.dt.tz_localize()\dt.tz_convert()为现有时间数据设置时区并且转换时区

20190407-Time series in Pandas

 

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