1.基于回归的方法（EAST(像素回归)，textboxe++(anchor回归)，pixel-anchor（像素回归+anchor回归））往往由更简单的post-processing(NMS就非极大值抑制)，由于是基于回归在做，因此对于不规则形状的文本检测并不准确
2.基于分割的方法,相对回归可以处理不同形状的文本，但是post-processing太费时间。
3.相对于现有的快速文本检测算法EAST,textboxes++等，DB不仅更快，还可以检测任意形状，结合基于分割方法的优势，突破分割方法慢的限制。
文本检测算法benchmark对比：
pixel_anchor：
charnet：
本文（DB）: