什么是Hash冲突
由于Hash原理是将输入空间的值映射到Hash空间内，但Hash值的空间远远小于输入的空间。根据鸽巢原理，一定会存在不同输入被映射成相同输出的过程，这种情况称为“散列碰撞（collision）”。在密码学中，散列函数必须具有不可逆性。
作为一个好的Hash算法，我们需要这种冲突的概率尽可能小。
鸽巢原理，又名狄利克雷抽屉原理、鸽笼原理。
其中一种简单的表述法为：
若有n个笼子和n+1只鸽子，所有的鸽子都被关在鸽笼里，那么至少有一个笼子有至少2只鸽子。 另一种为：
若有n个笼子和kn+1只鸽子，所有的鸽子都被关在鸽笼里，那么至少有一个笼子有至少k+1只鸽子。 集合论的表述如下：
若A是n+1元集，B是n元集，则不存在从A到B的单射。
拉姆齐定理是此原理的推广。
处理冲突
为了知道冲突产生的相同散列函数地址所对应的关键字，必须选用另外的散列函数，或者对冲突结果进行处理。而不发生冲突的可能性是非常之小的，所以通常对冲突进行处理。常用方法有以下几种：
开放地址法 open addressing
简单来说就是：
一旦发生冲突，就去寻找下 一个空的散列表地址，只要散列表足够大，空的散列地址总能找到。
其中，
为散列函数，
为散列表长，
为增量序列，
为已发生冲突的次数。
增量序列可有下列取法：
线性探测法 ThreadLocalMap
称为 线性探测(Linear Probing)
线性再散列法是形式最简单的处理冲突的方法。
插入元素时，如果发生冲突，算法会简单的从该槽位置向后循环遍历hash表，直到找到表中的下一个空槽，并将该元素放入该槽中（会导致相同hash值的元素挨在一起和其他hash值对应的槽被占用）。
查找元素时，首先散列值所指向的槽，如果没有找到匹配，则继续从该槽遍历hash表，直到：
- 找到相应的元素
- 找到一个空槽，指示查找的元素不存在
- 整个hash表遍历完毕（指示该元素不存在并且hash表是满的）
显示线性探测填装一个散列表的过程：
关键字为{89,18,49,58,69}插入到一个散列表中的情况。此时线性探测的方法是取di=i。并假定取关键字除以10的余数为散列函数法则。
第一次冲突发生在填装49的时候。地址为9的单元已经填装了89这个关键字，所以取i=1，往下查找一个单位，发现为空，所以将49填装在地址为0的空单元。
第二次冲突则发生在58上，取i=3，往下查找3个单位，将58填装在地址为1的空单元。69同理。
表的大小选取至关重要，此处选取10作为大小，发生冲突的几率就比选择质数11作为大小的可能性大。越是质数，mod取余就越可能均匀分布在表的各处。
用线性探测法处理冲突，思路清晰，算法简单，但存在下列缺点：
- 处理溢出需另编程序。一般可另外设立一个溢出表，专门用来存放上述哈希表中放不下的记录。此溢出表最简单的结构是顺序表，查找方法可用顺序查找。
- 按上述算法建立起来的哈希表，删除工作非常困难。如果将此元素删除，查找的时会发现空槽，则会认为要找的元素不存在。只能标上已被删除的标记，否则，将会影响以后的查找。
- 线性探测法很容易产生堆聚现象。所谓堆聚现象，就是存入哈希表的记录在表中连成一片。按照线性探测法处理冲突，如果生成哈希地址的连续序列愈长 ( 即不同关键字值的哈希地址相邻在一起愈长 ) ，则当新的记录加入该表时，与这个序列发生冲突的可能性愈大。因此，哈希地址的较长连续序列比较短连续序列生长得快，这就意味着，一旦出现堆聚 ( 伴随着冲突 ) ，就将引起进一步的堆聚。
线性补偿探测法
线性补偿探测法的基本思想是：将线性探测的步长从 1 改为 Q ，即将上述算法中的
hash ＝ (hash ＋ 1) % m 改为：hash ＝ (hash ＋ Q) % m = hash % m + Q % m，而且要求 Q 与 m 是互质的，以便能探测到哈希表中的所有单元。
伪随机探测
伪随机探测的基本思想是：将线性探测的步长从常数改为随机数，
令： hash ＝ (hash ＋ RN) % m ，其中 RN 是一个随机数。
在实际程序中应预先用随机数发生器产生一个随机序列，将此序列作为依次探测的步长。这样就能使不同的关键字具有不同的探测次序，从而可以避 免或减少堆聚。基于与线性探测法相同的理由，在线性补偿探测法和随机探测法中，删除一个记录后也要打上删除标记。
链地址法
链表地址法是使用一个链表数组，来存储相应数据，当hash遇到冲突的时候依次添加到链表的后面进行处理。
链地址在处理的流程如下：添加一个元素的时候，首先计算元素key的hash值，确定插入数组中的位置。如果当前位置下没有重复数据，则直接添加到当前位置。当遇到冲突的时候，添加到同一个hash值的元素后面，行成一个链表。这个链表的特点是同一个链表上的Hash值相同。
假设散列长为8，散列函数H(K)=K mod 7，给定的关键字序列为{32,14,23,2, 20}当使用链表法时，相应的数据结构如下图所示：