BN层的作用

BN层位于**函数之前，它先对数据进行标准化，在进行缩放和平移。
标准化是防止数据达到饱和（即**值分布在大部分都接近0或1），这样会使数据对**函数不敏感。
而缩放平移是为神经网络学会，在标准化效果好时，尽量不抵消标准化的作用，而在标准化效果不好时，尽量去抵消一部分标准化的效果，相当于让神经网络学会要不要标准化，如何折中选择。
总之，BN层就是为了让让每一层的值在一个有效范围内传递下去。（这跟用xavier初始化网络参数的目的非常相似）