1. 协方差

numpy中的cov()函数可以用来计算协方差, 该函数可接受的参数如下:

参数 参数说明
m 可接受1维或2维向量
y 可选参数。
rowvar bool型参数。当为True(默认值)时,每行代表一个变量,每列代表一个样本;当为Fasle时,每列代表一个变量,每行代表一个样本。
bias bool型参数。当为False(默认)时,默认用N-1进行归一化。当为True时,默认使用N进行归一化。
ddof ddof为None时,bias起作用。而当其不为None时,bias不起作用。当ddof=1时,其作用于bias=False一致。
fweights 1维整数频率序列。其数值标准每个样本出现的次数。
aweights 1维样本权重矩阵。

1) bias的作用

Numpy中的协方差(cov)

2) rowvar的作用

Numpy中的协方差(cov)

 3) fweights作用

Numpy中的协方差(cov)

 

相关文章:

  • 2021-09-05
  • 2021-11-11
  • 2021-11-10
  • 2021-11-13
  • 2022-01-05
  • 2021-10-14
  • 2021-05-30
猜你喜欢
  • 2022-12-23
  • 2022-12-23
  • 2021-12-01
  • 2021-08-02
  • 2022-01-13
  • 2021-06-06
  • 2021-10-10
相关资源
相似解决方案