tensorflow 之 bn - keras

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关于karas的修改：

1.BN的好处

1.1尽快收敛

1.2可以设置较大的学习率

1.3初始化要求不严格

1.4可能会给与更好的结果

2.keras中BN的修改点

2.1全连接层

2.2卷积层

3.全部代码

4.训练结果差别

train without bn（下图）

train_with_bn(下图)

5.全部代码：​

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关于karas的修改：

https://www.dlology.com/blog/one-simple-trick-to-train-keras-model-faster-with-batch-normalization/

1.BN的好处

1.1尽快收敛

1.2可以设置较大的学习率

1.3初始化要求不严格

1.4可能会给与更好的结果

2.keras中BN的修改点

2.1全连接层

2.2卷积层

 

3.全部代码

4.训练结果差别

train without bn（下图）

train_with_bn(下图)

5.全部代码：