HIVE的原理
1、Hive:是数据仓库
什么是数据仓库：
1、数据库主要是通过业务层读取数据，进行显示
2、数据仓库则是对数据进行分析和数据挖掘
2、Hive:也是解释器，编译器，优化器
因为数据是存到hdfs中，而hive是通过sql进行查询，内部使用的是mapreduce来进行hdfs进行查询，它使用mapreduce的过程中就是优化，编译的过程。
3、Hive:运行时，元数据存储在关系型数据库中
元数据：包括表的名字，表的列和分区及其属性，表的属性，存放目录，等等
4、Hive的操作符
Hive编译器将每一条hive的执行计划，转换为操作符
操作符是Hive的最小的处理单元
每个操作符代表的时HDFS的一个操作，或者是一道MapReduce作业
5、Operator（操作符）
Hive最终生成的MapReduce任务，Map阶段和Reduce阶段均由OperatorTree组成。逻辑操作符，就是在Map阶段或者Reduce阶段完成单一特定的操作。
基本的操作符包括
TableScanOperator，SelectOperator，FilterOperator，JoinOperator，GroupByOperator，ReduceSinkOperator
从名字就能猜出各个操作符完成的功能:
TableScanOperator从MapReduce框架的Map接口原始输入表的数据，控制扫描表的数据行数，标记是从原表中取数据。
JoinOperator完成Join操作。
FilterOperator完成过滤操作
ReduceSinkOperator将Map端的字段组合序列化为Reduce Key/value, Partition Key，只可能出现在Map阶段，同时也标志着Hive生成的MapReduce程序中Map阶段的结束。
Operator在Map Reduce阶段之间的数据传递都是一个流式的过程。每一个Operator对一行数据完成操作后之后将数据传递给childOperator计算。
HIVE的三种模式
1、本地模式(直接pass)
2、单用户模式
3、多用户模式(远程服务器模式)
2、什么是单用户模式
从楼上的图中我们可以看到，每一个Hive客户端访问MySQL 服务器进行操作
但此时就有问题了，假如我要是多个Hive客户端访问的话，该怎么办呢？此时我们就可以使用多用户模式
3、什么是多用户模式
从上图可知：
前提是在服务器端启动MetaStoreServer,
客户端利用Thrift协议通过 MetaStoreServer来访问元数据库