0. 序言
本文演示如何在E-MapReduce上部署Storm集群和Kafka集群，并运行Storm作业消费Kafka数据。
1. 准备环境
这里我选择在杭州Region进行测试，版本选择EMR-3.8.0，本次测试需要的组件版本有：
- Kafka：2.11_1.0.0
- Storm: 1.0.1
E-MapReduce的集群管理界面地址：https://emr.console.aliyun.com/console#/cn-hangzhou/
1.1 创建Hadoop集群
由于Zookeeper和Storm组件默认不是必选的，所以在创建集群时需要记得勾选上，如下：
详细创建集群步骤，请参考E-MapReduce-用户指南-集群一节。
1.2 创建Kafka集群
接着创建Kafka集群，集群类型选择Kafka，如下：
注意：
- 如果使用经典网络，请注意将Hadoop集群和Kafka集群放置在同一个安全组下面，这样可以省去配置安全组，避免网络不通的问题。
- 如果使用VPC网络，请注意将Hadoop集群和Kafka集群放置在同一个VPC/VSwitch以及安全组下面，这样同样省去配置网路和安全组，避免网络不通。
- 如果你熟悉ECS的网络和安全组，可以按需配置。