作为一款致力于成为数字化企业「最强大脑」的服务，Azure Synapse Analysis高效高弹性的架构设计、简单易用的操作、强大的功能和澎湃的数据处理和分析能力，能够帮助我们解决与数据准备、数据管理、数据仓库、大数据和AI等方面有关的很多挑战。
我们将通过《数据“科学家”必读》系列文章带领大家全面体验Azure Synapse Analysis。本系列共分为六期内容，本篇是其中的最后一期：
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借助Synapse Link的一键同步省略ETL过程，实现最新数据的直接访问。
在上一期内容中，我们已经介绍了如何通过Data Factory工具将整个数据水线自动化。至此，我们已经可以通过Azure Synapse Analysis服务的内置的ETL能力，实现了上游Cosmos DB内的Transaction数据的增量数据（CDC）推送至下游的数据仓库内。通过Azure Synapse Analysis类似的方式，我们可以针对不同上游数据系统CDC数据与下游系统同步。整个数据路径中我们需要提取，转换，再到加载更新到数据仓库。
但实际上，Azure Synapse Analysis目前对Cosmos DB提供了更加简洁的解决方案：Synapse Link。通过Synapse Link可实现一键同步，上述数据路径只需要简单在产品上一键打开开关即可。
Synapse Link将Cosmos DB内的实时数据直接暴露给Azure Synapse Analysis进行消费，简化了中间进行CDC/ETL的过程。目前Synapse Link只支持Cosmos DB SQL引擎，未来会对更多数据库产品进行支持。
那么本期，我们终于开始要看看下列架构图中所示的“Path 1”是如何实现的了！
具体操作步骤如下：
1. 在Azure Cosmos DB中打开Synapse Link功能。
2. 创建Cosmos Container并开启Analysis Store能力。
3. 在Azure Synapse Analysis中创建Cosmos数据源，登入Azure Synapse Studio，选择Data -> Connect to external data -> Azure Cosmos DB。
4. 在Azure Synapse中使用Notebooks访问Cosmos DB中的数据。需要注意目前Cosmos Synapse Link为预览版，暂时只支持通过Spark引擎进行数据访问，后续会支持T-SQL引擎。
5. 通过前面的数据仿真程序代码，添加或更新数据，再次通过Azure Synapse Analysis进行访问，验证数据实时性。
从上面的操作可以看出，整个过程非常简单，数据的访问过程开箱即用。后续Synapse Link可以更广泛的支持主流的数据产品，还是非常值得期待的。
本系列文章到此结束，希望能帮助大家对Azure Synapse Analysis获得初步了解，让Azure Synapse Analysis助力企业在数字化转型之路上越跑越快。