Driver：Driver是Spark中Application也即代码的发布程序，可以理解为我们编写spark代码的主程序，因此只有一个，负责对spark中SparkContext对象进行创建，其中SparkContext对象负责创建Spark中的RDD（Spark中的基本数据结构，是一种抽象的逻辑概念）
Driver的另外一个职责是将任务分配给各个Executor进行执行。任务分配的原则主要是就近原则，即数据在哪个Executor所在的机器上，则任务分发给哪个Exectuor。
简单来说就是：Driver就是new sparkcontext的那个应用程序类可以成为Driver ，而且Driver的职责是将任务分配给Exectuor执行计算
Executor：是Spark中执行任务的计算资源，可以理解为分布式的CPU，每台机器可能存在多个Executor（因为计算机的CPU有多个核），这些分布式的计算机集群会有很多的Executor，Executor主要负责Spark中的各种算子的实际计算（如map等）