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本章讲一下图像轮廓。
一、什么是图像轮廓
边缘和轮廓的关系：
另外要注意三个问题：
说明： 1. 要求一个图像的轮廓，这个图像必须是二值的。如果本来是彩色图像，或者灰度图像怎么办呢？必须先调整为二值图像。 2. 第一个图像，黑色背景，白色前景。 第二个图像，也是。是一个带孔的白色方块。
二、使用函数
我们使用两个函数：
第一个函数是查找图像轮廓，它会返回一个变量，这里面存储的就是轮廓信息。 第二个函数是绘制轮廓。它需要依靠第一个函数的返回值。
2.1 findContours()
image //修改后的原始图像。实际上就是对图像进行二值化处理，得到的二值化的图像。 contours //最后得到的轮廓 hierarchy //保存的是轮廓信息。这个轮廓的父轮廓是谁，子轮廓是谁...这样的信息 mode //轮廓检索的模式：
第一个是只检测外轮廓。 后面三个是所有轮廓都检测。一般用最后一个。
method //轮廓的近似方法。
一共有四种，我们重点关注的是前两种。 第一种是存储所有的轮廓。 第二种是简单的一种方式，这种方式会进行压缩。比如说一个矩形，存储4个点就可以了。 比如，下面的例子。 使用第一种方式需要保存734个点，使用第二种方式只需要保存4个点。
2.2 drawContours()函数
o //原始图像，要对谁进行绘制 contours //是从findContours()得到的信息 contourldx //要绘制第0个轮廓，就写0；要绘制第1个轮廓，就写1...要都绘制则为-1。 color //轮廓颜色
例1：
结果：
发现有一个问题，就是原始图像o也改变了。 为了不让原始图像改变，需要拷贝一份。
结果：
例2：绘制第0个边缘
结果：
如果改成1：
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