- set_fuzzy_measure_norm_pair (MeasureHandle, PairSize, 'size', FuzzyMembershipFunctionPairSizeNormalized)
将PairSize与模糊函数FuzzyMembershipFunctionPairSizeNormalized的X轴相乘构造新的模糊函数，用新的构造函数将常规的测量对象转换为模糊测量对象。
- 可以通过以下的特征对边缘对进行选择，具体的区别可以参考【solution_guide_iii_a_1d_measuring.pdf】的附录。
“contrast”：边缘的振幅。提取到的边缘对的两条边缘的振幅的几何平均值。
“position”：每个边缘到测量对象的参考点的距离，参考点为测量对象的轮廓线的起点。'position_center'或'position_end'将参考点设置为测量对象的轮廓线的中间或末尾。'position_first_edge'/'position_last_edge'将参考点设置为第一/最后提取的边缘在测量对象在轮廓线上的位置。如果提取的是边缘对时，取两个边缘到对应参考点的距离的几何平均值。
类似于'position'，'position_pair'评估每个边缘对的中心点与测量对象的参考点的距离，参考点为测量对象的轮廓线的起点。测量对象的参考点的位置可以分别由'position_pair_center'，'position_pair_end'和'position_first_pair'，'position_last_pair'设置。与“position”相反，该模糊集仅由fuzzy_measure_pairs /fuzzy_measure_pairing使用。
'size'：以像素为单位来计算的一对边缘的两条边之间的距离。
‘size_diff’：计算一对边缘的两条边之间的距离与参考距离的差异。计算公式如下：
'size_abs_diff’:计算一对边缘的两条边之间的距离与参考距离的差异的绝对值。
''gray' ：一对边缘边的两条边之间的平均灰度值。
- 多模糊集构造模糊测量对象时，计算方法：如果在位置20的点的灰度值为80，计算出来的值分别如下
membership value_position = 20 = 0.67
membership value_contrast = 80 = 0.60
则总的值的计算公式为
- 几何平均值的定义：