day01 -云计算简介与华为云计算解决方案01

第一章：云计算简介

学习方法：

模块化思想：FC（VRM、CNA）
层次化思想：OpenStack（各组件的学习）
虚拟化到具体化：FC是什么，怎么实现？怎么搭建？抽象的封装到底层的实现

云计算简介：

1、

2、 常见的 IT架构：

1. 基础设施：底层设备
2. 软件层：

    云计算的框架：

1. 基础设施层
2. 虚拟化层
3. 云管理层
4. 云服务层：

3、IT资源趋势：

1. 大型机：第一平台
2. 小型机、服务器、因特网：第二平台
3. 手机、PC、云、大数据：第三平台主流（云计算平台在远近端的实现，目前的IT行业的z）

4、云计算的核心：

1. 建立于虚拟化技术之上的可提供计算、存储、网络等服务
2. 能快速供应和释放
3. 高度自动化的购买、释放服务，做到快速部署，减少管理工作量
4. 资源池化，向上提供可用的IT资源

5、云计算的关键特征：

1. 按需自助服务：用户按照自己的需求购买服务
2. 广泛网络服务：用户可以方便地通过网络购买、释放购买的服务，通过网络访问和使用购买到的服务（比如：通过FusionAccess Client 远程使用虚拟机）
3. 资源池化：与地域无关的底层硬件资源通过虚拟化软件构建出资源池
4. 快速弹性伸缩：依赖于网络快速实现所需服务的购买，资源池快速分配，免除申请、购买、财务、组装等流程，当用户不再需要资源后，向云服务供应商提交释放申请，资源池回收资源，用户不用考虑设备闲置、折旧、封存等问题，从而实现快速弹性伸缩。
5. 可计量的服务：所有的服务按使用量云服务提供商向用户收费

6、云计算技术分析视角：

1. 技术视角：通过网络向用户提供服务，通过云设备（计算资源、网络资源、存储资源、安全设备等通过FusionCompute的虚拟化为资源池：资源池化）向上提供云服务（计算服务、存储服务、网络服务等，按需向用户从）
2. 商业视角：云计算=信息电厂：
   1. 资源池 = 发电厂
   2. 网络 = 电网

7、云计算的部署模式：

从部署模式上看，云计算又分为私有云、社区云也就是行业云、公有云、和混合云，这几种形态。这里也给出了具体的定义。

简单理解：

私有云就是企业建在自家院子里的，只给自己用的云，有些公司特别是公有云厂商喜欢把“私有云”称作“专有云”，名字不同，但含义基本相同，虽然这些厂商不愿意承认。

社区云既行业云，的应用范围要比私有云广泛，更像是由家庭和家族的关系，往往应用在某个特定的区域或特定行业，主要给特殊血缘关系的行业或社区家族成员使用。

公有云的使用范围则更加宽泛，基本上只要给钱谁都可以用，因此公有云的规模往往也更大。

但公有云的用户鱼龙混杂，像火车站一样，而且目标明显，不仅使用的好人多，惦记着甚至使用的坏人也不少，所以经常成为黑客及非法集团的攻击或信息偷窃目标。但瑕不掩瑜，人们不能因为火车上有小偷，就不坐火车了。但贵重的东西，比如大额现金最好就别随身带了，放家里由家人看着最保险，也就是在使用公有云的同时还使用私有云。而且希望公有云与私有云能很好的协同。这就是混合云了。

8、云计算的3种服务模式：

• 在服务模式上，云计算分为三种，包括：IaaS 基础设施即服务、PaaS 开发平台即服务、SaaS 软件即服务这三种模式。
• IaaS：基础设施即服务。将底层基础设施设备直接出租给用户。
• PaaS：平台既服务。将改造后的特殊平台环境出租给用户
• SaaS：软件既服务。将可供直接使用的云软件直接出租给用使用

9、云计算的通用点：

1. 大规模：通过集群提供
2. 同质化：
3. 虚拟化：
4. 弹性计算：弹性伸缩
5. 低成本软件：
6. 地理分布：资源池的分布不受地理位置的限制
7. 服务定位：
8. 先进安全技术：

10、常见云计算逻辑架构：

1. 基础设施层：计算、网络、存储等资源，传统上是相互隔离的
2. 虚拟化层
3. 云资源管理层
4. 云服务层

11、云计算技术组成：

1. 虚拟化及资源调度平台
2. 计算与存储平台
3. 网络平台

从物理设备（服务器、存储和网络设备）、虚拟化软件平台、分布式计算和存储资源调度、一体化自动化管控软件、虚拟化数据中心的安全和E2E的集成交付能力，都是构建高效绿色云数据中心的关键技术。

简化设计的大内存、高网络和存储IOPS的服务器，可以为云数据中心提供强大的计算能力。

1. 高IOPS，支持链接克隆、精简置备、快照等功能的存储设备，可以为数据中心提供强大的存储能力。
2. 高密度、低成本，支持大二层网络技术的交换设备为数据在二层网络流动提供交换能力。
3. 虚拟化软件平台，可以抽象物理资源为资源池，给云用户配置不同规格虚拟机提供底层支撑。
4. 灵活、高效的分布式计算或存储框架，为云计算的资源调度和调整提供支撑。
5. 从门禁监控、网络接入、虚拟化平台软件安全、经过安全加固的OS和DB到用户的分权分域管理，保证数据中心的放心使用。
6. 一体化自动化的管控软件，提升维护人员的效率，降低企业成本。
   从物理设备（服务器、存储和网络设备）、虚拟化软件平台、分布式计算和存储资源调度、一体化自动化管控软件、虚拟化数据中心的安全和E2E的集成交付能力，都是构建高效绿色云数据中心的关键技术。

12、云计算技术类别：

• 通过对多项核心技术进行归类汇总，可归结为三个方面：整体的计算架构、承载的硬件设备和软件系统。
• 整体的计算架构，需要涵盖高性能、高可靠和可扩展。
• 云计算硬件包括：高可靠和高性能的计算服务器提供计算资源；低成本、数据安全的存储设备提供数据存储空间；支持大二层网络的高密度交换机进行数据的通信和交流。
• 云计算软件包括：用于大数据的并行分析计算技术；整合存储资源提供动态可伸缩资源池的分布式存储技术；用于数据管理的分布式文件管理；计算、存储等资源池化的虚拟化技术；简化运维人员工作，方便高效智能运维的系统管理技术。

14、

1. 南北向流量：外部访问数据中心内部的流量
2. 东西向流量：虚拟机与虚拟机之间在数据中心内部之间相互访问的流量

• 随着云计算的发展，越来越多业务承载在数据中心的虚拟机上，业务数据的流动从南北向转变为东西向，对数据中心网络的需求和冲击提出了很大挑战。
• 数据中心内部虚拟机的迁移促进了大二层网络虚拟交换技术的发展，支持大容量数据的通信和超高的端口密度，可以连接更多的服务器提升数据中心的处理能力。

• 云计算虚拟化平台软件，支持分布式的集群管理。可以针对业务模型，对物理服务器创建不同的业务集群，并在集群内实现资源调度和负载均衡，在业务负载均衡的基础上实现资源的动态调度，弹性调整。
• 云计算虚拟化平台需要支持各种不同的存储设备，包括本地存储、SAN存储、NAS存储和分布式本地存储，保证业务的广适配性。
• 同时，提供链接克隆、资源复用、精简置备和快照功能，降低企业成本并提供高效率、高可靠性的资源池。
• 对集群可以进行进行资源调度管理、配置等操作
• 对虚拟机硬件性能的监控