01-第1章：Pytorch基础之Pytorch介绍

01-第1章：Pytorch基础之Pytorch介绍

---

title: 01-第1章：Pytorch基础之Pytorch介绍
categories:

• AI
• Deep-Learning
• Pytorch
  tags:
• AI
• Deep-Learning
• Pytorch
  abbrlink: 63407
  date: 2020-07-15 09:12:17

---

第1章：Pytorch基础

Pytorch介绍

Pytorch从何而来？

pytorch是torch的python版，2017年由Facebook开源发布。
torch是2002年发布初版，采用了C和Lua语言开发。
Pytorch流行的主要原因，我个人认为，是因为这个框架继承了Python简洁、高效、入门快的优点。

其他的开源框架：

国外如Google的Tensorflow、MXNET，
国内如阿里的XDL、百度Paddle、华为的MindSpore。

TensorFlow 顶级项目

Magenta：一个探索将机器学习用作创造过程的工具的开源研究项目：https://magenta.tensorflow.org/

Sonnet：这是一个基于 TensorFlow 的软件库，可用于构建复杂的神经网络：https://sonnet.dev/

Ludwig：这是一个无需写代码就能训练和测试深度学习模型的工具箱：https://uber.github.io/ludwig/

PyTorch 顶级项目

CheXNet：使用深度学习来分析胸部 X 光照片，能实现放射科医生水平的肺炎监测：https://stanfordmlgroup.github.io/projects/chexnet/

PYRO：这是一种用 Python 编写的通用概率编程语言（PPL），后端由 PyTorch 支持：https://pyro.ai (https://pyro.ai/)

Horizon：一个用于应用强化学习（Applied RL）的平台：https://horizonrl.com (https://horizonrl.com/)

这些只是基于 TensorFlow 和 PyTorch 构建的少量框架和项目。你能在 TensorFlow 和 PyTorch 的 GitHub 和官网上找到更多。