第一章 概率统计
1.1随机事件与概率
随机试验:
统计建模与R
随机事件之间的关系
随机事件的运算律
概率
概率的性质
古典概型
几何概型
条件概率
乘法公式
全概率公式
贝叶斯公式
独立事件
Bernoulli 试验

1.2随机变量及其分布
随机变量
分布函数

离散型随机变量

0-1分布
二项分布

连续型随机变量

均匀分布
指数分布
正态分布

随机向量

定义
联合分布函数
分布函数性质
离散型二维随机向量
连续性二维随机向量
边缘分布
二维均匀分布
二维正态分布

1.3随机变量的数字特征
数学期望
方差
协方差
相关系数

协方差矩阵
相关矩阵

1.4极限定理

大数定律

Bernoulli 大数定律
Chebyshev大数定律
Khintchin大数定律

中心极限定理

独立同分布的
De Moivre – Laplace

1.5数理统计
总体、个体、简单随机样本
参数空间与分布族
统计量和抽样分布
正态总体样本均值与样本方差的分布

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