强大的工具
Project Jupyter exists to develop open-source software, open-standards，and services for interactive computing across dozens of programming languages.
支持多种编程语言，开发开源项目
The Jupyter Notebook
The Jupyter Notebook is an open-source web application that allows you to create and share documents that contain live code, equations, visualizations and narrative text. Uses include: data cleaning and transformation, numerical simulation, statistical modeling, data visualization, machine learning, and much more.
可呈现实时代码，等式，可视化图像和文本
适用于：数据清理和挖掘，数据仿真，统计模型，数据可视化，机器学习
JupyterLab
JupyterLab is a web-based interactive development environment for Jupyter notebooks, code, and data. JupyterLab is flexible: configure and arrange the user interface to support a wide range of workflows in data science, scientific computing, and machine learning. JupyterLab is extensible and modular: write plugins that add new components and integrate with existing ones.
集成jupyter notebooks和代码、数据的IDE
便于处理数据科学，科学编程和机器学习的大量数据
入门
看到网上的介绍机器学习的课程FastAi用到它，与以往情况相同，必须复现老师的每个步骤才敢保证正确运行程序，包括使用同样的编译器：）
不过还是被这种及时输出的交互方式惊艳到了，虽然能感觉到这正是python这种类型语言的特点，但一个方框一个方框的效果还是与原装Shell有所区别，单次运行让人有种圆满感。
应用原则
可以感觉到这是一个功能很丰富的平台，但系统学习一个平台是不合时宜的，以往经历让我确立了一种问题导向性的应用原则。根据需要，将最简单的应用方式记录。
打开
下载完成后后，cmd命令窗口：jupyter lab
回车即可弹出浏览器，运行时不要关闭命令窗口
编程
点击左上角+号（File下），选择notebook模式的python图标，即可出现编程界面。
在方框中输入语句即可。
必用快捷键：
Enter编辑模式
Alt + Enter运行本单元，加入新单元并进入编辑模式
Esc退出编辑
掌握最基础的就可以开始应用了，之后的文章记录应用过程