1. Maximal margin classifier(一维分类问题)
  • 问题描述:

通过小老鼠的重量判断是否肥胖,找出阈值
机器学习笔记-第七章支持向量机(知道在干啥)
注意:绿色表示肥胖、红色表示不
方法:找到两个边界,两个边界的中间就是阈值
缺点:若边界值为误差值,结果与预测的大不相同

  1. Support Vector Classifier

原理:解决上面存在误差的问题,通过交叉验证法取除边界的其他点不同维度数据:
二维:
机器学习笔记-第七章支持向量机(知道在干啥)
三维:
机器学习笔记-第七章支持向量机(知道在干啥)

  1. Support Vector Machines

上面两者局限:
无法处理一维数据中部分数据在中间的问题
机器学习笔记-第七章支持向量机(知道在干啥)
方法:
对刚才的一维数据进行升维
机器学习笔记-第七章支持向量机(知道在干啥)

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