Kubernetes的介绍
- Kubernetes是Google在2014年所发布的一个开源的容器群集管理系统，简称K8S。
- K8S用于容器化应用程序的部署，管理及扩展。
- K8S提供了容器编排，弹性伸缩，资源调度，部署管理，服务发现等一系列功能。
- K8S的目标为了实现部署的容器化应用简单高效。
Kubernetes的特性
- 自我修复
在节点故障时，重新启动失败的容器，替换和重新部署，保证预期的副本数量；杀死健康检查失败的容器，并且在未准备好之前不会处理客户端请求，确保线上服务不中断。 - 弹性伸缩
使用命令、UI或者基于CPU使用情况自动快速扩容和缩容应用实例，保证应用业务高峰并发时的高可用性；业务低谷时回收资源，以最小成本运行服务。 - 自动部署与回滚
K8S采用滚动更新应用，一次更新一个Pod，而不是同时删除所有的Pod，如果更新过程中出现问题，将回滚更改，确保升级不影响业务。 - 服务发现和负载均衡
K8S为多个容器提供一个统一访问入口，并且负载均衡关联的所有容器，使得用户无需考虑容器IP网络问题。 - 机密和配置管理
管理机密数据和应用程序配置，而不需要把敏感数据暴露在镜像里，提高安全性。并且可以将一些常用的配置存储在K8S当中，方便应用程序使用。 - 存储编排
挂载外部存储系统，无论是来自本地存储、公有云(AWS)、还是网络存储(NFS,Ceph,GFS)都作为集群资源的一部分使用，极大提高存储使用的灵活性。 - 批处理
提供一次性任务，定时任务，满足批量处理数据和分析场景。
Kubernetes架构与组件
- 架构示意图
生产环境一个Pod建议只放一个container
- Master组件：
- kube-apiserver
Kubernetes API，集群统一入口，各组件协调者，以RESTful API提供接口服务，所有对象的资源的增删改查和监听操作都交给APIServer处理后在提交给Etcd存储。 - kube-controller-manager
处理集群中常规的后台任务，一个资源对应一个控制器，而ControllerManager就是负责管理这些控制器的 - kube-scheduler
根据调度算法为新创建的Pod选择一个node节点，可以部署在同一个节点上，也可以部署在不同节点上。 - etcd
分布式键值存储系统，用于保存群集状态数据，比如Pod、service等对象信息。
- Node组件：
- kubelet
kubelet是Master在Node节点上的Agent，管理本机运行容器的生命周期，比如创建容器、Pod挂载数据卷、下载Secret、获取容器节点状态工作。kubelet将每个Pod转换成一组容器。 - kube-proxy
在node节点上实现Pod网络代理，维护网络规则和四层负载均衡工作 - docker或rocket
容器引擎，运行容器。
Kubernetes核心概念
. Pod
- 最小部署单元
- 一组容器的集合
- 一个Pod中的容器共享网络命名空间
- Pod是短暂的
. Controllers
- RelicaSet：确保预期的Pod副本数量
- Deployment：无状态应用部署
- StatefulSet：有状态应用部署
- DaemonSet：确保node运行同一个Pod
- Job：一次性任务
- Cronjob：定时任务
Service
- 防止Pod失联
- 定义一组Pod访问策略
Label：标签，附加到某个资源上，用于关联对象、查询和筛选
Namespace：命名空间，将对象逻辑上隔离
Annotation：注释