OpenCV--模板匹配与滑动窗口（单匹配或多匹配)

1单匹配：

测试图片：

 

code：

#include <opencv\cv.h>



#include <opencv\highgui.h>



#include <opencv\cxcore.h>



#include <stdlib.h>



#include <stdio.h>



 



/*



模板匹配法 --图片查找



滑动窗口的原理 



用等大小的模板窗口在范围中进行滑动 然后查找匹配



*/



 



 




int main(int argc, char* argv[]){



 



        IplImage*src,*templat,*result,*show;



        int srcW,templatW,srcH,templatH,resultW,resultH;



        //加载源图像




        src = cvLoadImage("C:\\Users\\zxl\\Desktop\\4.png" , CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE);



 



        //用于显示结果




        show = cvLoadImage("C:\\Users\\zxl\\Desktop\\4.png");



 



        //加载模板图像




        templat = cvLoadImage("C:\\Users\\zxl\\Desktop\\1.png" , CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE);



 



        if(!src || !templat){



			printf("打开图片失败");



			return 0;



		}



 



        srcW = src->width;



        srcH = src->height;



 



        templatW = templat->width;



        templatH = templat->height;



 



        if(srcW<templatW || srcH<templatH){



			printf("模板不能比原图小");



			return 0;



        }



 



 



        //计算结果矩阵的大小




        resultW = srcW - templatW + 1;



        resultH = srcH - templatH + 1;



 



        //创建存放结果的空间




        result = cvCreateImage(cvSize(resultW,resultH),32,1);



 



        double minVal,maxVal;



        CvPoint minLoc,maxLoc;



 



        //调用模板匹配函数




        cvMatchTemplate(src,templat,result,CV_TM_SQDIFF);



 



        //查找最相似的值及其所在坐标




        cvMinMaxLoc(result,&minVal,&maxVal,&minLoc,&maxLoc,NULL);



 



        printf("minVal  %f   maxVal %f\n ",minVal,maxVal);



 



        //绘制结果 




        cvRectangle(show,minLoc,cvPoint(minLoc.x+templat->width,minLoc.y+templat->height),CV_RGB(0,255,0),1);



 



        //显示结果




        cvNamedWindow("show");



        cvNamedWindow("tem");



        cvShowImage("show",show);



        cvShowImage("tem" , templat);



        cvWaitKey(0);



 



        return 0;



 



}

 

2多匹配：

code：

#include <opencv\cv.h>



#include <opencv\highgui.h>



#include <opencv\cxcore.h>



#include <stdlib.h>



#include <stdio.h>



 



/*



模板匹配法 --图片查找



滑动窗口的原理 



用等大小的模板窗口在范围中进行滑动 然后查找匹配



*/



 



 



 




CvPoint getNextMinLoc(IplImage* result , int templatWidth,int templatHeight,double maxValIn , CvPoint lastLoc){



 



        int y,x;



        int startY,startX,endY,endX;



 



        //计算大矩形的左上角坐标




        startY = lastLoc.y - templatHeight;



        startX = lastLoc.x - templatWidth;



 



        //计算大矩形的右下角的坐标  大矩形的定义 可以看视频的演示




        endY = lastLoc.y + templatHeight;



        endX = lastLoc.x + templatWidth;



 



        //不允许矩形越界




        startY = startY < 0 ? 0 : startY;



        startX = startX < 0 ? 0 : startX;



        endY = endY > result->height-1 ? result->height-1 : endY;



        endX = endX > result->width - 1 ? result->width - 1 : endX; 



 



        //将大矩形内部 赋值为最大值 使得 以后找的最小值 不会位于该区域  避免找到重叠的目标




        for(y=startY;y<endY;y++){



                for(x=startX;x<endX;x++){



                        cvSetReal2D(result,y,x,maxValIn);



                }



        }



 



 



        double minVal,maxVal;



        CvPoint minLoc,maxLoc;



 



        //查找result中的最小值 及其所在坐标




        cvMinMaxLoc(result,&minVal,&maxVal,&minLoc,&maxLoc,NULL);



 



        return minLoc;



 



 



}



 



 




int main(int argc, char* argv[]){



 



        IplImage*src,*templat,*result,*show;



        int srcW,templatW,srcH,templatH,resultW,resultH;



 



        //加载源图像




        src = cvLoadImage("C:\\Users\\zxl\\Desktop\\4.png" , CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE);



 



        //加载用于显示结果的图像




        show = cvLoadImage("C:\\Users\\zxl\\Desktop\\4.png");



 



        //加载模板图像




        templat = cvLoadImage("C:\\Users\\zxl\\Desktop\\1.png" , CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE);



 



        if(!src || !templat){



                printf("打开图片失败");



                return 0;



        }



 



        srcW = src->width;



        srcH = src->height;



 



        templatW = templat->width;



        templatH = templat->height;



 



        if(srcW<templatW || srcH<templatH){



                printf("模板不能比原图小");



                return 0;



        }



 



        //计算结果矩阵的宽度和高度




        resultW = srcW - templatW + 1;



        resultH = srcH - templatH + 1;



 



        //创建存放结果的空间




        result = cvCreateImage(cvSize(resultW,resultH),32,1);



 



        double minVal,maxVal;



        CvPoint minLoc,maxLoc;



 



        //进行模板匹配




        cvMatchTemplate(src,templat,result,CV_TM_SQDIFF);



 



 



        //第一次查找最小值  即找到第一个最像的目标




        cvMinMaxLoc(result,&minVal,&maxVal,&minLoc,&maxLoc,NULL);



        //绘制第一个查找结果到图像上




        cvRectangle(show,minLoc,cvPoint(minLoc.x+templat->width,minLoc.y+templat->height),CV_RGB(0,255,0),1);



 



 



        //查找第二个结果




        minLoc = getNextMinLoc( result , templat->width,templat->height,  maxVal ,  minLoc);



        //绘制第二个结果




        cvRectangle(show,minLoc,cvPoint(minLoc.x+templat->width,minLoc.y+templat->height),CV_RGB(0,255,0),1);



 



 



 



 



        //显示结果




        cvNamedWindow("show");



        cvShowImage("show",show);



        cvWaitKey(0);



 



        return 0;



}



 

转载自：
博主：a771948524
博文地址:https://blog.csdn.net/zxlstudio/article/details/10025847
来源：CSDN