在Python中，类型是在运行过程中自动决定的，而不是通过代码声明。这意味着没有必要事先声明变量。
变量、对象和引用
类型属于对象，而不是变量
因为变量没有类型，我们实际上并没有改变变量a的类型，只是让变量引用了不同类型的对象而已。实际上，Python的变量就是在特定的时间引用了一个特定的对象。
对象的垃圾收集
概念：在Python中，每当一个变量名被赋予一个新的对象，之前的那个对象占用的空间就会被回收（如果它没有被其他的变量名或对象所引用的话），这种自动回收对象空间的技术叫做垃圾收集。
原理：它在每个对象中保持了一个计数器，计数器记录了当前指向该对象的引用的数目。一旦（并精确在同一时间）这个计数器被设置为零，这个对象的内存空间就会自动回收。
优点：意味着在脚本中任意使用对象而不需要考虑释放内存空间，在程序运行时，Python将会清理那些不再使用的空间。实际上，与C/C++这样的底层语言相比，省去了大量的基础代码。
共享引用
在Python中，变量总是一个指向对象的指针，而不是可改变的内存区域的标签：给一个变量赋一个新值，并不是替换了原始的对象，而是让这个变量去引用完全不同的一个对象。实际的效果就是对一个变量赋值，仅仅会影响那个被赋值的变量。
共享引用和在原处修改
如果我们不改变L1,而是改变L1中所引用对象的一个元素，情况会怎么样，如下所示：
由于L1,L2存在引用共享，改变L1中元素的值也会影响到L2的改变，如果不想要这样的现象发生，需要Python拷贝对象，而不是创建引用。拷贝有多种方法：使用内置列表函数以及标准库的copy模块，常用的有从头到尾的分片，如下：
共享引用和相对
因为Python缓存并复用了小的整数和小的字符串，所以，这里的对象42并不像我们所说的被回收，相反，它可能仍被保存在一个系统表中，等待下一次你的代码生成另一个42来重复利用。
但是当我们对小的数字采用同样的操作，则出现下述情况：
因为小的整数和字符串被缓存并复用了，所以is告诉我们X和Y是引用了一个相同的对象。