Python折线图
matplotlib.pyplot.plot官方文档地址（英文）
matplotlib.pyplot.plot(
*args,
**kwargs)图片来源：Python Matplotlib (pyplot), a step-by-step Tutorial
一、*args常用参数部分：
0）标题标签的参数
lable：设定坐标线/图的标签, e.g. ax1.plot(x1, y1, label='x的label')
title：设定标题。e.g. plt.title('title_name')
1）输入所需作图的数据
- y 纵坐标。x 默认为[0, 1, ... , N-1]，可手动设定。
- data 是一个自带坐标标签（lable）的数据。如果指定，x坐标y坐标将会显示数据源标签名称；
2）设定线的颜色，marker的样式
color：设定线的颜色；
marker：设定节点的样式；
例子：data形式输入数据
from numpy.random import randn
import matplotlib.pyplot as plt
data = randn(30).cumsum()
plt.plot(data) # 默认以“黑色折线”画图
plt.show()附注：
- plt.plot(data)， 等价于 plt.plot(data, 'k-') ，等价于 plt.plot(data, color='k'， linestyle='line)，表示k黑色、o圆节点、- 连续连接线(连接2个O形点);
- plt.plot()如果没有连接节点的linestyle参数，结果将为散点图。
常用“线”的color：
| w | white |
| b | blue |
| g | green |
| r | red |
| c | cyan |
| m | magenta |
| y | yellow |
| k | black |
- 常用marker：
二、**kwargs拓展参数部分（未完待续）
alpha：设定图的透明度，取值范围是[0,1]。
3）“线”的参数
ls 或者 linestyle：设定折线的格式，[文字表述版为‘ solid’, 'dashed', 'dashdot', 'dotted']，符号表述版[ '-', '--', '-.', ':']；
lw 或者 linewidth：设定折线的宽度，
drawstyle：指定画图的格式，比如drawstyle='steps-post'，即阶梯图线；
from numpy.random import randn
import matplotlib.pyplot as plt
data = randn(30).cumsum()
plt.plot(data, 'ro--', drawstyle='steps-post')
plt.show()4）marker的参数
ms 或者 markersize：设定大小；
mec 或者 markeredgecolor：设定边框的颜色；
mew 或者 markeredgewidth：设定边框粗细的值；
mfc 或者 markerfacecolor：设定填充的颜色；
mfcat 或者 markerfacecoloralt：(???
markevery：(???
5）坐标轴的参数
ax1.set_xlable：设定ax1（子图）x坐标的名称
ax1.set_ylable：设定ax1（子图）y坐标的名称
例子：
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
fig, ax1 = plt.subplots(1, 1) # 作出图表窗口
ax2 = ax1.twinx() # 让图线1和图线2 共用x坐标轴
x1 = np.linspace(1, 4*np.pi, 100) # 设定x1的取值（在[1,4π]取100个数）
y1 = np.sin(x1)
function1 = ax1.plot(x1, y1, 'b', label='Sine') # 指定x坐标和y坐标的数据，设定图线颜色为蓝色blue，图线标签为“Sine”
x2 = np.linspace(0, 4*np.pi, 100)
y2 = np.cos(x2)
function2 = ax2.plot(x2, y2, 'r', label='Cosine')
functions = function1 + function2 # 设定总的图线为 function1 加 function2
labels = [f.get_label() for f in functions] # 设定总的label框里边包含的内容，即“Sine”和“Cosine”
plt.legend(functions, labels, loc=0) # 使用legend()函数，将“总funciton”和“总labels”做成图表。
ax1.set_xlabel('$x$') # 设定2坐标轴的标签，"$$"作用是“斜体”
ax1.set_ylabel('$y_1$')
ax2.set_ylabel('$y_2$')
plt.title('Sine and Cosine') # 设定总图表的标题为“Sine and Cosine”
plt.tight_layout() # .tight_layout()，调整图表，使得窗口的页边距大小适合。
plt.show()代码连接：Python Matplotlib (pyplot), a step-by-step Tutorial
附“线”的color大全：