为什么要讲链表呢?这是因为java中有很多集合类底层都是通过链表来实现的。而且面试的时候,链表的实现是经常考的一个知识点。所以这篇文章的重点在于,如何使用代码去实现这些数据结构。但是这篇文章我不打算直接上来就讲链表,而是先从线性表开始。按照惯例先给出这篇文章的大致脉络吧。

首先,是对数据结构中线性表,做一个回顾。还讲了其两大存储结构,顺序存储结构和链式存储结构。接下来,重点讲各种链表的介绍,以及常用方法和特点最后,对java中使用链表的集合类,进行一个介绍。

OK,开始。

一、线性表

为了很好的描述这个概念,先从一个例子开始吧,比如幼儿园的小朋友放学之后,都是手拉手排着队走出校园,这些小朋友从外表来看就像是一条链子,而线性表就和这个链子一样,这些小朋友就像是线性表里面的数据元素,从外面看一个接一个。比较正式的定义那就是:线性表:0个或者多个数据元素的有限序列。

刚刚我提到的都是从表面来看都是一样的,说明在内部的实现方式是不一样的,下面就是线性表的两种存储结构:顺序存储结构和链式存储结构。

顺序存储结构:用一段地址连续的存储单元依次存储线性表的数据元素。

链式存储结构:地址可以连续也可以不连续的存储单元存储数据元素

今天主要讲的就是基于链式存储结构的链表。你可以这样理解,比如说你要找一个人,名字叫张三,你首先跑到A,发现没有,A告诉你B可能知道,你跑到了B。B说C可能知道,你跑到了C,张三果然在C那里,如果没有就这样一直不停的去找。一张图看一下
数据结构中的链表

但是这只是基础,对线性表的描述,不想花费太多时间在这。下面用一张图表述吧。
数据结构中的链表

有了上面这张图,相信对分类等都有了了解和认识了。下面开始今天的主题单链表。

下面在对这两种存储结构进行一个对比。
数据结构中的链表

二、链表

1、单链表

对于链表,里面主要有几个重要的信息,对于每一个节点(比如上一节讲到的A,B,C三处)都有下一个节点的地址和当前节点的数据。下面代码实现一下:

首先是节点的定义
数据结构中的链表

接下来无非是对节点的增删改查罢了,先看基本的操作。
数据结构中的链表

下面就是正删改查了,但是有一个思路需要我们要牢记,这样在使用其他语言实现的时候,就能快速的掌握,这是我自己的方法。上面已经描述了通过索引查找元素,所以下面只考虑,插入删除操作就好了。

首先,我们要判断当前的空间是否满足增删该查的条件接下来,判断增删改查的位置是否正确最后,增删改查之后没有副作用产生。

第一个操作:插入(三种方式:头插入、尾插入、中间插入)

对于插入操作,使用一张图简单表述一下
数据结构中的链表
数据结构中的链表
数据结构中的链表第二种操作:删除

对删除操作同样一张图
数据结构中的链表
数据结构中的链表
小结:上述是对单链表的增删改查操作,对于其他链表关键就在于对单链表的更改。当然这里只给出了链表的代码实现。对于顺序存储结构的顺序表实现。同样也是这个道理。你只需要定义一个节点进行增删改查就好了。

2、循环链表

如果你对单链表的操作能够掌握的话,剩下的这几种链表,我相信你也能很快掌握,只不过把node中的基本数据改一下,增删的时候多一两行代码。对于循环链表,你可以想象成一个闭环的链表。也就是最后一个元素又指向了第一个元素。其特点是这里的讨论重点。
数据结构中的链表

特点

(1)适合合并两个循环链表:有了尾指针直接合并,比如说下面有两个循环链表。
数据结构中的链表

现在使用尾指针合并他们。
数据结构中的链表

(2)从表中任何一个节点出发,都能访问链表的全部节点。这一点很好理解。

3、双向链表

从名字就可以看出,每一个节点既指向前驱又指向后继。
数据结构中的链表

这个双向链表相对于单链表还是比较复杂的,毕竟每个节点多了一个前驱,因此对于插入和删除要格外小心。双向链表的优点在于对每个节点的相邻接点操作时候,效率会比较高。

三、java中的线性表

最典型的就是Collection接口了。下面还包括了一些他的实现类,比如List接口,ArrayList类和LinkList类,其底层都是实现了线性表。我们只需要知道Collection这些全部都是使用了线性表,因此在遇见面试题的时候,如果要求不能使用java中提供的集合类。那么我们应该学会使用上述的线性表表的操作去解决问题。

文章转载 作者:[java的架构师技术栈]

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