絮叨两句:
博主是一名数据分析实习生,利用博客记录自己所学的知识,也希望能帮助到正在学习的同学们
人的一生中会遇到各种各样的困难和折磨，逃避是解决不了问题的，唯有以乐观的精神去迎接生活的挑战
少年易老学难成，一寸光阴不可轻。
最喜欢的一句话:今日事,今日毕
本篇博客来学习价格敏感度模型--PSM,在学PSM之前我们先了解什么是大数据杀熟?
大数据杀熟是根据用户的价格敏感度进行调控的
为什么携程大数据“杀熟”的套路屡屡不改？
6月24日，大V路金波再一次在微博上晒出了一组图，表示在携程抢高铁票要买网速包才能提升抢票成功的概率，30元网速包，抢到的概率为95.6%，加10元抢到的概率为63%，如果不买包，概率只有52%，并直言：携程这个概率是欺骗和恐吓用户。在大数据杀熟话题屡屡不止的情况下，这条吐槽也引起了大家的关注。
虽然之前，携程高管曾对大数据杀熟有过回应，称之所以出现同时不同价，是因为有人抢到了优惠券所以显示金额不同，并称绝对不允许价格歧视，对于价格更不会因人、因设备、手机系统而异——“携程从未有过任何大数据杀熟的行为，以前没有，以后也永远不会有”。
这在一定程度上给用户吃了一剂定心丸，但还是不可避免地引发了公众对于互联网技术安全的信任危机：在信息愈发透明的情况下，平台滥用用户之间的信息不对称来牟取利益，那么用户的利益究竟该靠谁来保障？
其实类似的事件同样在滴滴、拼多多以及一些二手车交易等平台上也出现过。这些均说明一个情况：在庞大的数据面前，我们越来越像一个提供输入的变量角色，在无死角的大数据监控下都显得徒劳，我们使用的平台和app，都在试图了解和定义我们每个人。
携程官方回应后的1个月 为何大数据“杀熟”依然防不胜防？
经历了被用户投诉利用大数据“杀熟”的事件过去差不多1月之久，携程方是否对于此事所引发的问题进行实际的优化和调整。事实是，被“大数据杀熟”的用户依然层出不穷，诸多网友依然在知乎和微博上留言表示用不同手机订同一酒店，价格依然不同。用同个账号刷票多次，机票价格便上涨等等。
“大数据只是一种手段和工具，‘杀熟’归根到底是企业的一种运营手段。”一业内人士解释道。众所周知，新用户的粘性比较低，对价格更为敏感，如果平台希望能够将其很好的留存，成为忠实用户，就会提供更多的优惠措施来留住他。相反，老用户则是平台的忠实用户，对于平台的信任度高，所以也就不会再有货比三家的操作了。
大数据杀熟”是否真的存在？
啥是【大数据杀熟】，到底怎么回事？
以上就是大数据杀熟
下篇文章进行讲解PSM与代码实现
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