报错内容：
Typelrror: Cannot interpret feed_dict key as Tensor: Tensor Tensor (Placeholder:0", shape=(4, 80), dtype-float32) is not an element of this graph.
详情请看图片
报错位置在load_model()这里。
原因：不明，可能是keras模型加载、预测和python的多线程存在玄学冲突。
解决方案
# 在regressor = load_model(model_path)后面加一行：
regressor.predict(np.zeros((1,4,4)))
# 这里就是进行一次模型预测的测试，原因不明，但能解决问题，这里也不需要接受什么返回值。
# 注意zeros的shape要与你原本model进行predict的输入参数的shape一致。
感谢：https://zhuanlan.zhihu.com/p/27101000。博主下面有很多评论可以看看，但是我试遍了所有人的方法，就上面那个好用，不过其他方法也有人成功，可能是我程序问题。