迭代： 程序中需要反复执行的子程序*(一组指令)，进行一次重复，即重复执行程序中的循环，直到满足某条件为止。
for循环可以用于python中任何序列类型。包括列表、元组、字符串。
如：
for循环甚至比这更为通用：可用于任何可迭代的对象。实际上，对python中所有会从左至右扫描对象的迭代工具而言都是如此，这些迭代工具包括了for循环、列表解析、in成员关系测试以及map的内置函数等。
在python中，如果对象是实际保存的序列，或者可以在迭代工具环境中（如for环境）一次产生一次结果的对象，就看做是可迭代的。
文件迭代器
在文件中，已打开文件对象有个方法名为readline，可以一次从一个文本中读取一行文本，每次调用readline方法时，就会进入到下一列。到达文件末尾时，就会返回空字符串，跳出循环。
文件也有一个方法，名为__next__，差不多有相同的效果：每次调用时，就会返回文件中的下一行。唯一值得注意的区别在于，到达文件末尾时，__ next__会引发内置的StopItration异常，而不是返回字符串。
这个接口就是python中所谓的迭代协议，有__next__ 方法的对象会前进到下一个结果，而在一系列结果的末尾时，则会引发StopItretion。在python中任何这类对象都认为是可迭代的。任何这类对象也能以for循环或其他迭代工具遍历，因为所有迭代工具内部工作起来都是在每次迭代中调用__next__,并且捕捉StopItration异常来确定何时离开。
手动迭代：iter和next
为了支持手动迭代代码（用较少的录入），python3还提供了一个内置函数next，它会自动调用一个对象的__next__方法。给定一个可迭代对象X，调用next(X）等同于 X.__ next__()，但前者简单很多。
从技术角度来讲，迭代协议还有一点值得注意。当for循环开始时，会通过它传给iter内置函数，以便从可迭代对象中获得一个迭代器，返回的对象含有需要的next方法。
最初的一步对于文件来说不是必需的，因为文件对象就是自己的迭代器。文件有自己的__next__方法，因此不需要像这样返回一个不同的对象。
列表以及其他很多的内置对象，不是自身的迭代器，因为它们支持多次打开迭代器。对于这样的对象，我们必须调用iter来启动迭代。
列表解析
Python 的强大特性之一是其对 list 的解析，它提供一种紧凑的方法，可以通过对 list 中的每个元素应用一个函数，从而将一个 list 映射为另一个 list。
列表解析，又叫列表推导式( list comprehension)
列表解析比 for 更精简，运行更快，特别是对于较大的数据集合
列表解析可以替代绝大多数需要用到 map和 filter的场合
与for循环一起使用，列表解析是最常应用迭代协议的环境之一
如遍历一个列表，使用range来修改它
用列表解析表达式为：
直接结果相同的，但是代码更少，并且运行更快。
l = [ x + 10 for x in l ]
列表解析写在一个方括号中，因为它们最终是构建一个新的列表的一种方式。它们以我们组成的一个任意的表达式开始，该表达式使用我们所组成的一个循环变量（x+10）。这后边跟着我们现在应该看做是一个for循环头部的部分，它声明了循环变量，以及一个可迭代对象（ for x in l ）。