TensorFlow lite 是Google专门针对移动端发布的计算框架，安装好TensorFlow高本版后就可以进行使用。
这里使用的案例是TensorFlow lite的官方代码，并没有涉及自己修改代码的过程。只是熟悉移动端的流程。
这里我选择的是做Android，因此需要Android sdk和ndk，但是我们使用的是Android studio，它里面专门带有sdk和ndk，因此我们是不用进行额外安装。接下来，我们打开Android studio
我们点击avd manager，然后点击启动按钮，这时就会出现一个虚拟的手机
如果列表是空的，自己主动新建一个
我们后面运行的的程序就会安装在这个虚拟的手机上，理解成我们自己的手机安装APP。
启动好这个页面以后，我们就可以安心运行官方的代码了。
二、运行官方代码
首先我们需要去官网提供的GitHub上下载，这里我提供了一个我下载好的文件（f1om）
有了文件后，我们在Android studio里面打开项目
打开项目之后，会自动下载很多依赖文件，我们等待即可，如果出现错误，重试一下就能解决
直到出现这个，说明已经成功加载各种需要 的依赖即可
运行此应用
这时就会在手机打开此APP
这里没法演示真实效果，我们可以生产apk文件，然后安装在自己的手机上，就能看的，这时一个实时图片分类的APP
具体生成apk，这么操作
然后就能生成apk文件，我们安装到自己的真实手机上测一下就行，apk文件这里也准备好了（r54f，为了在网盘里方便查找，我修改了APP名称为image_classification.apk）
在手机上的测试效果（拍的这篇博客，识别成一个网站，说明有效果）：