《Knowledge-enriched Two-layered Attention Network for Sentiment Analysis》

这篇文章选自NAACL_HLT

他的核心是用KG和embedding中获得的知识做数据增强

两层Attention模型，然后是两层attention,一层捕捉当前词和（KG，embeeding)获得的相似词之间的关系

一层是Attention起来。

最后输出隐藏层。

 

直接看图片和方法就可以了。

这个是计算方式，简直不要太eassy;