关于Tensorflow中tf.app.flags讲解

其实tensorflow中tf.app.flags与argparse模块有点类似，通过它们都可以定义输入参数。现在给出tf.app.flags的用法例子。

import tensorflow as tf

# 第一个是参数名称，第二个参数是默认值，第三个是参数描述
tf.app.flags.DEFINE_string('my_name', 'Robert', "description1")
tf.app.flags.DEFINE_integer('int_name', 10, "description2")
tf.app.flags.DEFINE_boolean('bool_name', False, "description3")

FLAGS = tf.app.flags.FLAGS

def main(_):
    print(FLAGS.my_name)
    print(FLAGS.int_name)
    print(FLAGS.bool_name)


if __name__ == '__main__'

 tf.app.run()  # 执行main函数

注释：当程序tf.app.run()函数市，它会跳到main(_)中执行，通过tf.app.flags.DEFINE_string()函数来增加变量,mian(_)里面通过FLAGS.加上你上面增加的参数名字来引用变量。如

FLAGS.my_name来调用变量。

运行kai.py,运行结果见上面。这里只是通过默认参数,现在我们输入参数,通过如下指令：

python kai.py --my_name cao --init_name 80 --bool_name True

输出结果如下：

其实tensorflow中tf.app.flags与argparse模块有点类似，通过它们都可以定义输入参数。现在给出tf.app.flags的用法例子。

import tensorflow as tf

# 第一个是参数名称，第二个参数是默认值，第三个是参数描述
tf.app.flags.DEFINE_string('my_name', 'Robert', "description1")
tf.app.flags.DEFINE_integer('int_name', 10, "description2")
tf.app.flags.DEFINE_boolean('bool_name', False, "description3")

FLAGS = tf.app.flags.FLAGS

def main(_):
    print(FLAGS.my_name)
    print(FLAGS.int_name)
    print(FLAGS.bool_name)


if __name__ == '__main__'

 tf.app.run()  # 执行main函数

注释：当程序tf.app.run()函数市，它会跳到main(_)中执行，通过tf.app.flags.DEFINE_string()函数来增加变量,mian(_)里面通过FLAGS.加上你上面增加的参数名字来引用变量。如

FLAGS.my_name来调用变量。

运行kai.py,运行结果见上面。这里只是通过默认参数,现在我们输入参数,通过如下指令：

python kai.py --my_name cao --init_name 80 --bool_name True

输出结果如下：