关于理解TextCNN的两幅比较好的图
详细过程和原理
其中作为输入的词嵌入矩阵通常可以通过两种方法得到：static的方法和non-static的方法。
static的方法就是直接用word2vec训练好的词向量构成词嵌入矩阵，且后面训练的时候不对其进行更新；而non-static的方法是随机初始化词嵌入矩阵，再在后面训练的时候对其进行更新。还有一种更常用的是用word2vec训练好的词向量初始化，再在后面训练时对其进行fine-tune，就跟图像CNN中对在ImageNet上预训练的模型进行fine-tune一样。
更多内容详见CNN、RNN在自动特征提取中的应用