数据分析技能、统计学基础、计算机技能、设计/审美、商业理论、管理学、市场营销、销售、宏观经济学

这里就先推荐一些入门类的书籍吧。

1、统计基础(《深入浅出统计学》、《商务与经济统计(第12版)》)

2、分析理论和Excel(《谁说菜鸟不会数据分析》)

3、SQL(《SQL必知必会》还有MySQL的官方教程)

4、Python)随便一本入门教材 + 《利用Python进行数据分析》、《Python科学计算》

5、R语言技能(《Learning R》、《R语言实战》)

需要用到的工具/软件:

数据库软件:SQL server;mysql;access;Hadoop;hive

数据分析&挖掘软件:excel;spss;modeler;Matlab;SAS;R语言;python

数据可视化:power BI;tableau

人工智能、大数据、云计算和物联网的未来发展值得重视,均为前沿产业,多智时代专注于人工智能和大数据的入门和科谱,在此为你推荐几篇优质好文:
怎么才能转入大数据领域 ,成为一名合格的大数据分析师
大数据分析现状是什么,主要的分析技术是什么?
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数据分析师需要学习的技能,和常用的软件工具

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