这篇文章的目的：淘宝用户数据的行为特点分析。
经过前面的介绍，我们知道用户存在四种行为：
一般谈到用户行为会涉及转化，用到桑葚图和漏斗图，但这份数据却不可以直接适用，原因如下:
- 涉及大量商品和用户，纵横交错，A商品的收藏与B商品的购买本来没有关系，但在漏斗分析里混同。
- 点击—加购—收藏—购买没有一定的顺序。
分析思路：
- 不考虑流向，不纠结顺序，用静态的 用户-商品-时间-点击数-加购数-收藏数-购买数 代替流转分析
举几个例子：
1.把某一天+一位用户+一种商品+行为视为整体，现想知道是从哪个行为开始的
大多数从游览商品详情页开始，有少部分是从直接收藏、加购或者购买开始。根据本人淘宝使用经验，给大家谈一下的我的理解：
从游览商品详情页开始，很平常，不多说；
从收藏开始的话，应该是将商品从购物车移入收藏夹；
从加购开始的话，除了在购物车加减数量，想不出了；
从购买开始的，应该是在购物车下的单。
2.同理是以哪个行为结束的
绝大多数用户对商品以游览商品详情页就结束了当日对此商品的淘宝行为，20万左右以加入收藏结束，22万左右以加入购物车结束，只有大概10万以购买结束。
需要注意的，实际购买人数会超过10万，因为会在下单之后再看看商品，那就算到以行为1结束。
3.一次涉及多少个动作
明显右偏，一次购买行为中，绝大多数在20个动作之内，中位数为2，最大值为128，也就是说，存在某天某位用户对某商品反反复复或看或买或收藏或加购共计128次，相当纠结。
4.一次涉及多少种行为
绝大多数是一种，从上面的分析可知，这种行为属于四种任一都有可能，极少数是四种，且看且买且收藏且加购。
5.具体行为频次
表示xx用户在xx天对xx商品产生就xx次xx行为，倒数一二排可解释为：在2014年11月18日这天，用户4913把商品6848743翻来覆去看了5次，并收藏了起来。